5استخدامات لاختبار T test في التحليل الإحصائي

اختبار T test في التحليل الإحصائي

اختبار T test في التحليل الإحصائي يُعد من الأدوات الأساسية التي يعتمد عليها الباحثون لفحص الفروق بين المتوسطات، خاصة عند التعامل مع عينات صغيرة الحجم. فهو يمكّن من التحقق مما إذا كانت الفروق بين مجموعتين إحصائيًا دالة أم أنها ناتجة عن الصدفة العشوائية. وتكمن أهمية اختبار T test في التحليل الإحصائي في قدرته على دعم القرارات البحثية بالأدلة الكمية، مما يعزّز من موثوقية النتائج ويضفي على التحليل طابعًا من الدقة والموضوعية. وسوف نستعرض في هذا المقال مفهوم اختبار T test في التحليل الإحصائي واهم انواعه واستخداماته في البحث العلمي.

مفهوم اختبار T

يعتبر اختبارT test فى التحليل الإحصائي أشهر اختبار إحصائي ولذلك لاستخداماته المتعددة في الأبحاث والدراسات المختلفة، أي أن الاختبار الإحصائي T يستخدم لاختبار فرضية تتعلق بالوسط الحسابي.

أنواع اختبار T

ينقسم اختبار T test في التحليل الإحصائي إلى ثلاث أنواع وهي كالاتي:

1.  اختبار T للعينة الواحدة.
2. اختبار T للعينات المستقلة.
3. اختبار T للعينات المزدوجة.

أولا اختبار T للعينة الواحدة:

هو لحساب الفروق لعينة واحدة، عن طريق قياس واحد، ويستخدم هذا الاختبار في الكشف عن وجود اختلاف معنوي، للوسط الحسابي لمتغير ما لعينة واحدة عن قيمة محددة ثابتة. ولهذا الاختبار عدة شروط وهي كالتالي:

1. يجب اختيار العينة بطريقة عشوائية
2. يجب أن يتبع المتغير التابع التوزيع الاعتدالي
3. يجب ان تتسم المشاهدات بالاستقلالية.
4. يجب أن يكون المتغير التابع مقاسا على أساس المستوي الكمي.

ثانيا اختبار T للعينات المستقلة:

يقصد بهذا النوع من اختبار T test فى التحليل الإحصائي مقارنة متوسطي عينتين مستقلتين، وإذا كان هناك اختلاف بينهما تكون العينتان مستقلتان من حيث الأفراد، والخصائص التي تتعلق بالمتغير الذي يقيس به الباحث، إذا كانت العينتان متساويان من حيث العدد، وكان التباين لا يختلف عن تباين العينة الأخرى بأكثر من مرتين. وإذا حدث اختلاف بين العينتين يجب التجانس بينها باستخدام الاختبار F. ولهذا النوع شروط يجب على الباحث التأكد من وجودها وهي كالاتي:

1. تقارب حجم العينتين: يجب أن يكون حجم العينتين متقارب، ولا يجوز أن يكون فارق جحم العينة الأولي عن العينة الثانية متباعد مثلا (1000) و (100) لان درجات الحرية تتدخل بصورة كبيرة في تحديد مستوي دلالة الفروق،
2.  تجانس العينتين: يقصد بها مدي انتسابها إل أصل واحد أو الى أصول متعددة، فإذا كانت العينات ترجع إلى واحد فمعنى ذلك أنها متجانسة، وإذا كانت غير ذلك فهي غير متجانسة، مما يرهق الباحثين عن تحديد أصول العينات، من اجل تحديد تجانسها، واستخدموا لذلك النسبة الفائية لتحديد التجانس، وذلك باستخدام اختبار (Harley f max) ويتم حسابه يدويا، أو اختبار (leven test) ويتم حسابه تلقائيا عند حساب T لعينتين مستقلتين باستخدام برنامج SPSS.
3. اعتدالية التوزيع لعينتي الدراسة: ويقصد بالاعتدال هو مدي تحرر التوزيع من الالتواء، والالتواء يمكن أن يكون سالب أو موجبا اما التوزيع الاعتدالي لا التواء فيه، ومعامل الالتواء يمتد من 3 الى 3+ ، وكلما اقترب معامل الالتواء من الصفر كلما كان التوزيع اعتداليا ، في التوزيع الاعتدالي أيضا يكون المتوسط الحسابي يساوى الوسيط ، ويمكن استخدام اختبار كولمجروف – سمرنوف ، للعينات الكبيرة ، واختبار ويلك للعينات الصغيرة باستخدام برنامج SPSS.

تعرف إلى مفهوم التحليل الإحصائي الوصفي

ثالثا اختبارT للعينات المزدوجة:

تعتبر العينات المزدوجة عبارة عن عينتين من نفس الافراد، بمعني أن الافراد ليسوا مستقلين، ويستخدم هذا الاختبار لعمل مقارنة بين متوسطي عينتين مرتبطتين ودراسة الفروق بينهما عن طريق استخدام اختبار قبلي واختبار بعدي، وعمل اختبارين مختلفين ولهذا النوع عدة شروط وهي كالاتي:

1. يجب اختيار العينات بطريقة عشوائية
2. الحصول على بيانات كيمة للمتغيرين متمثلة في بيانات الفترات
3. الحصول على التوزيع الاعتدالي للبيانات.

شروط استخدام اختبار T test في التحليل الإحصائي

هناك عدة شروط عند استخدام الباحث لاختبار T test في التحليل الإحصائي ومن أهمها ما يلي:

1. ان تستخدم العينات العشوائية عند اختيار العينات.
2. الاعتدال في توزيع البيانات، ويجب أن يحرص الباحث على أن تكون البيانات خالية من القيم المتطرفة والشاذة.
3. اتسام العينات بالتجانس، فانتسابها لأصول مختلفة تعتبر عينات غير متجانسة
4. يجب ألا يكون هناك ارتباط بين أي فرد من افراد العينة بالمجموعات الأخرى.
5. يجب أن يكون بيانات المتغير كمية، أي يكون مستوي قياسها نسيبا أو فئويا.
6. الحرص على ألا يقل حجم العينة في اختبار T عن خمسة افراد ومن الأفضل أن يزيد عن ثلاثين فرد.

الخاتمة

في ختام هذا العرض، يتّضح أن اختبار T test في التحليل الإحصائي يمثل أداة إحصائية دقيقة تُستخدم للحكم على دلالة الفروق بين المتوسطات في الدراسات التجريبية والميدانية. وقد أثبت فاعليته في تحليل البيانات الكمية، خاصة في الحالات التي يكون فيها حجم العينة محدودًا. ومن خلاله، يستطيع الباحث التمييز بين الفروق الحقيقية وتلك الناتجة عن العشوائية. لذا فإن اختبار T test في التحليل الإحصائي يُعد عنصرًا محوريًا في دعم القرارات البحثية القائمة على الدليل. فهو يعزز من مصداقية النتائج ويُرسّخ المنهج العلمي القائم على التحليل الرصين.

مرجعية المقال

حسنى، محمد، إسماعيل. (2016). اختبار الفرضيات باستخدام T TEST ومن خلال برنامج SPSS. الجمعية المصرية لتربويات الرياضيات.