5 عناصر أساسية عن مفهوم التحليل الإحصائي الوصفي

مفهوم التحليل الإحصائي الوصفي

التحليل الإحصائي الوصفي يُعد من الركائز الأساسية التي يقوم عليها البناء العلمي للبيانات، إذ يوفّر نظرة أولية عميقة تسهم في تبسيط وفهم كميات ضخمة من المعلومات بطريقة منظمة. فهو لا يقتصر على عرض الأرقام فقط، بل يتجاوز ذلك إلى إبراز الأنماط والاتجاهات من خلال استخدام أدوات مثل الجداول، التوزيعات التكرارية، الرسوم البيانية، والمقاييس العددية كالوسط الحسابي والانحراف المعياري. ويُستخدمالتحليل الإحصائي الوصفي في مختلف مجالات البحث، سواء في العلوم الاجتماعية أو التربوية أو الصحية، ليمكّن الباحث من تقديم وصف دقيق للظاهرة محل الدراسة قبل الخوض في أي تحليل استدلالي. كما يُعد خطوة تمهيدية لا غنى عنها لفهم طبيعة البيانات وتحديد مدى صلاحيتها للتحليل المتقدم. ومن هنا، تتجلى أهميته في ترسيخ الموضوعية والدقة، مما يعزز موثوقية النتائج وجودة القرارات المستندة إليها.

مفهوم التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي هو العملية التي يقوم بها الباحث بجمع البيانات العلمية وتحليلها واستخراج معلومات تفيد البحث العلمي من خلالها، بحيث تكون المعلومات جديدة وذات فائدة قيمة. والتحليل الإحصائي هو العلمية التي يقوم بها الباحث بالحديث عن مجتمع ما، وشرح صفاته وتحديد المميزات التي تميزه عن باقي المجتمعات، ولكي يصل الباحث اليها يجب عليه أن يقوم بأخذ عينة منه، لكي يجري عليها دراسة وفق أسس علمية.

مصطلح الإحصاء الوصفي

التحليل الإحصائي الوصفي هو أحد فروع الإحصاء الذي يهدف إلى تلخيص البيانات وتبسيطها باستخدام الجداول، الرسوم البيانية، والمقاييس العددية مثل الوسط والانحراف المعياري. يُستخدم التحليل الإحصائي الوصفي لفهم خصائص البيانات وتقديم صورة شاملة عنها دون استنتاجات أو تعميمات. ويُعد خطوة أولى أساسية في أي دراسة تحليلية أو بحث علمي.

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics

يهدف إلى إدماج وتلخيص البيانات الرقمية بغية تحويلها من مجرد كم من الأرقام إلى شكل أو صورة أخري يمكن فهمها واستيعابها بمجرد النظر ومن أغلب الأساليب المستخدمة هي مقاييس النزعة المركزية، مقاييس التشتت ومقاييس الارتباط، والانحدار، ويتوقف استخدام أيا منها على نوعية البيانات ومستوي القياس سواء أكان اسميا، أو وصفيا، أو ترتيبا، أو فئويا، أو نسبة.

استخدامات التحليل الإحصائي الوصفي

1. يستخدم التحليل الإحصائي الوصفي في تنظيم وتلخيص ووصف معلومات خاصة بعينة من العينات فمن عينة محددة من العمال يمكن حساب متوسط الإنتاج، وحساب نسبة العمل بين أولئك العمال.
2. يعتبر وظيفة الوصف من الوظائف الأولية لعلم الإحصاء التي تستخدم في تلمس حقائق الظواهر المختلفة (اجتماعية، اقتصادية، جغرافيا …. الخ).
3. باستخدام أسلوب التحليل الإحصائي للبيانات أصبح من السهولة إمكان تحديد خصائص الظاهرة المدروسة حتى عن طريق الأشكال البيانية التي تمثل بيانات الظاهرية عملية تسهل وتبسط تحديد خصائص الظاهرة واتجاهاتها العامة.
4. يعتمد الوصف في الإحصاء على استخدام المقاييس والمؤشرات الإحصائية في تقصي الحقائق وتحديد الخصائص العامة لتوزيع بيانات الظاهرة دون الوصول إلى نتائج أو استدلاله خاصة بالمجموعات الأساسية التي تنتمي إليها الظاهرة.
5. عملية جمع البيانات تعد أقدم وظائف الإحصاء، وهي تتضمن عدد من الأنشطة يختلف مداها من مجرد بحث يقوم به فرد إلي فريق بحث من عدة مئات او آلاف. وجمع البيانات يكون بعدد من الأساليب وحسب طبيعة البحث أو العمل. فقد يكون
6. استخدام المجموعات المكتبية عن طريق تصميم تجربة او الملاحظة المنتظمة أو المعايشة أو عن طريق الاستبيان او الاستبصار أو الأخبار بين الاختبارات ومهما يكون فإن جمع البيانات قد يتم إما بفحص كل وحدات المجتمع محل الدراسة.
7. إن عملية جمع البيانات ليست عملية منفصلة عن وظائف الإحصاء الأخرى فهناك صلة وثيقة. فالهدف واحد وهو الحصول على معلومات أو نتائج وذلك باستخدام مقاييس وأساليب وصف البيانات، وذلك بعد جمعها، وهذه المقاييس والأساليب لها شروط ومتطلبات يجب مراعاتها وتوفيرها عند جمع البيانات.

تعرف إلى أساسيات علم الإحصاء.

أهم مقاييس الإحصاء الوصفي

يتكون التحليل الإحصائي الوصفي من ثلاث مكونات رئيسية وهي:

مقاييس النزعة المركزية، ومقاييس التشتت، والتمثيل البياني وتتضمن (المخططات التكرارية، مخططات تمثيل التوزيع) بالإضافة الي بعض الإحصاءات الأخرى مثل الانحراف الربيعي، الالتواء … الخ وجمعيها تهتم بوصف البيانات.

أولا: مقاييس النزعة المركزية:

هي تجمع معظم المشاهدات حول قيمة متوسطة، تمثل نقطة ارتكاز تلك المشاهدات أو بؤرتها ومركز ثقلها، كالمتوسط الحسابي والوسيط والمنوال.

1. المتوسط الحسابي: وهو من أبسط مقاييس النزعة المركزية وأكثرها شيوعا في الاستخدام وتعتمد عليه مقاييس متعددة خاصة التي ترصد وتحلل الفروق بين المجموعات في صفة معينة أو سلوك معين.
2. الوسيط: وهو المقياس الثاني بعد المتوسط الحسابي، وهو القيمة التي تتوسط القيم بعد ترتيبها تصاعديا أو تنازليا، بحيث يكون عدد القيم الموجودة قبلها مساويا لعدد القيم بعدها، ويمكن حسابه باستخدام المنحني التكراري.
3. المنوال: وهو القيمة الأكثر تكرارا وشيوعا في البيانات الخام، أما في البيانات التكرارية فهو مركز الفئة الأكبر تكرارا.

ثانيا: مقاييس التشتت:

التشتت هو درجة تبعثر البيانات أو انتشارها حول متوسطها الحسابي أو حول الوسيط فمقاييس النزعة المركزية تدل على تجمع البيانات حول قيمة متوسطة لها، غير أن ذلك لا يعتبر كافيا لو صف البيانات بدقة، فكان يتعين استخدام إضافية للوصول إلى وصف دقيق للبيانات، مثل مقاييس التشتت كالمدي، والانحراف المعياي، والتباين، وغيرها.

1. المدي: هو المسافة بين أكبر وأصغر قيمة في مجموعة البيانات قيد التحليل، فالمدي أحد مقاييس درجة التطرف في مجموعة قيم، إذن المدي هو الفرق بين اعلي وأقل قيمة في مجموعة قيم المتغير.
2. التباين: وهو متوسط مجموع الانحرافات عن المتوسط الحسابي، والسبب في تربيع الانحرافات قبل استخدامها لحساب قيمة التباين هو إن مجموعها يساوي صفرا. ولتجاوز عيوب الانحرافات المطلقة عمل الاحصائيون إلى تربيع الفروقات بدلا من تحويلها إلى قيم مطلقة، ولا يعتمد لوحده في التحليل، الا نادرا وذلك لأنه يشكل خطوة لاشتقاق قيمة الانحراف المعياري.
3. الانحراف المعياري: انه الجذر التربيعي للتباين، وهو يعيد الفروقات إلى وضعها الأصلي بعد ان تم تربيعها، أو تربيع القيم ذاتها. ولأهميته فقد تنوعت طرائق حساب قيمته، فكثرت المعادلات وتكررت بصيغ مختلفة تؤدي الغرض نفسه مبنية وفق المنطق نفسه.

خاتمة

في ختام هذا العرض، يتبيّن أن التحليل الإحصائي الوصفي يشكّل أداة لا غنى عنها لفهم ملامح البيانات وتبسيطها بطريقة علمية دقيقة. ومن خلاله، يستطيع الباحث الكشف عن الاتجاهات والخصائص الكامنة في المعلومات المتاحة. إن التحليل الإحصائي الوصفي  ليس مجرد تلخيص رقمي، بل هو مدخل منهجي لفهم الواقع وتفسيره بموضوعية. وبه تتحقق أولى خطوات البحث نحو نتائج موثوقة وتصورات واضحة

مرجعية المقال

هيكل، عبد العزيز. (1966). مبادئ الأساليب الإحصائية. دار النهضة العربية -بيروت

مفلح، عادل، وديان. (2010). تعريف علم الإحصاء وأقسامه. المنظمة العربية للتنمية الإدارية. 1-89.