التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية في 3 خطوات

أهمية التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية

تبرز أهمية التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية أنه يساعد كثيرا في تطوير استراتيجيات السوق، وبالتالي تلجأ له الشركات لزيادة حصتها السوقية، بالإضافة أنه أداة مساندة إلى حد كبير في البحوث التسويقية، كما انه يساهم في زيادة دقتها وفاعليتها، وفي هذا المقال سوف نعمد إلى معرفة ماهي بحوث التسويق وأهميتها وأهمية التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية.

 

تعريف البحوث التسويقية:

هو تحليل وتجميع البيانات لمساعدة الإدارة في اتخاذ القرارات التسويقية والتي تخص معالجة الإنتاج والتوزيع والاسعار. وهى جمع وتسجيل كافة البيانات والحقائق عن المشاكل التسويقية والوصول إلي الحقائق المتعلقة بها. وبحوث التسويق هي تلك البحوث المنظمة والموضوعية التي تقوم بجمع وتسجيل وتحليل البيانات التسويقية لمتخذي القرارات في المجال التسويقي بحيث تؤدي الى زيادة الفعالية وتخفيض المخاطر المرتبطة بها.

 

أهمية البحوث التسويقية

تعد بحوث التسويق أحد الأدوات الإدارية التي تزاد أهميتها يوما بعد يوم في مجال اتخاذ القرارات وتبرز أهميتها فيما يلي:

1. تساهم بحوث التسويق كذلك في مواكبة سرعة التغيرات الاقتصادية والتكنولوجية والتنافسية، فالقدرة على مواكبة التغيرات أصبح مورد إستراتيجي.
2. تعد بحوث التسويق اليوم نوع من أنواع التأمين ضد المخاطر الإخفاق، من خلال المساهمة في تحسين جودة القرارات المتخذة.
3. تساهم بحوث التسويق من رفع الروح المعنوية للعاملين في المجال التسويقي، وذلك بتوعيتهم بالموقف التسويقي وبالاتجاهات نحو تحقيق الأهداف المطلوبة بكفاءة عالية.

 

أهم الأدوات الإحصائية المستخدمة في البحوث التسويقية:

لدراسة العلاقة ما بين المتغير أو المتغيرات المستقلة والمتغير او المتغيرات التابعة هناك مجموعة من الأدوات الإحصائية لقياس صحة العلاقة وشدتها وهي كالاتي:

1- اختبار الفرضيات

المقصود باختبار الفرضيات هو التحقق ما إذا كانت هناك علاقة ما بين متغير أو متغيرات مستقلة ومتغير أو متغيرات تابعة، والفرضيات تصاغ وفقا لشكلين رئيسين وهما:

1. الفرضية العدم (الفرضية المبدئية): هي الفرضية التي سيتم اختبارها إحصائيا، وهي تعكس ما يتوقعه الباحث.
2. الفرضية البديلة: وهي الفرضية التي تمثل توقعات الباحث لمشكلة البحث، وهي تتناقض تماما مع فرضية العدم.

2- الاختبارات المعلمية

تستخدم الاختبارات المعلمية للبيانات الكمية في حالة العينات الكبيرة التي يشترط توافر المعلومات عن مجتمعها، والكبيرة ذات التوزيع الطبيعي، ومن أهم الاختبارات المعلمية نذكر اختبار T لعينة وكذلك لعينتين مستقلتان ومترابطتان، وتحليل التباين.

أولا اختبار T- TEST

يستخدم اختبار T في العادة لقياس الفروقات بين متوسطين على الأكثر (الاختلافات) وبأحجام صغيرة والذين يتبعان توزيع طبيعي، فهو يستخدم عند الرغبة في إجراء المقارنة بين مجتمعين، وبين متغير مستقل وآخر تابع.

ثانيا تحليل التباين الأحادي

يعد أسلوب تحليل التباين أحد الطرق أو الأساليب الإحصائية التي تستخدم لقياس الفروق بين متوسطات المجتمعات، وهو يفضل استخدامه في حالة قياس الفروق بين متوسطين أو ثلاثة فقط، وفى الحالة التي يكون فيها عدد المتوسطات أكثر من ذلك، فيتم الاختبار بواسطة التباين.

3- الاختبارات اللامعلمية

بالنسبة للاختبارات اللامعلمية فيشار إليها على أنها اختبارات خالية من التوزيع وكالاختبارات المعلمية، فبالنسبة للاختبارات اللامعلمية في كالتالى:
(اختبار الإشارة، واختبار ويلكوكسن، واختبار مان -وتنى، واختبار كروسكال).

 

أهمية التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية

يعد التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية ضروري وفعال، حيث:

1. يوفر طريقة منطقية لفهم البيانات. فيسهل على الباحثين اكتشاف الأنماط والاتجاهات.
2. يساعد التحليل الإحصائي الشركات على استخلاص رؤي مهمة تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على دليل.

 

أسس معالجة البيانات في البحوث التسويقية

عند تحليل ومعالجة البيانات في البحوث التسويقية نأخذ بعين الاعتبار عنصرين اساسين وهما القياس والسببية.

1- القياس

يعتبر القياس عنصر هام في إقامة بحوث التسويق، فهو يمثل الأداة التي تمكن الباحث من توفير البيانات اللازمة حول خصائص متغيرات المشكلة، وعليه فالقياس هو عملية تخصيص الأرقام لخصائص الأشياء أو الأحداث التي يتم قياسها.
كما يشير إلى كافة العمليات والإجراءات المؤدية إلى تحقيق قيم رمزية للخصائص التي تكون الإطار البنائي للعمل موضوع القياس. ومن أهم أشكال القياس في بحوث التسويق نذكر
(المقياس الأسمي، والمقياس الترتيبي، ومقاييس النسبة، ومقاييس الزمنية، ومقاييس ثيرستون، ومقياس ليكرت).

2- السببية

يقصد بها تحليل وقوع أي حدث بسبب عدد من الحالات أو الأسباب التي تعمل معا لتجعل التأثير محتمل الحدوث، حيث توجد العديد من الشروط نستطيع من خلالها عمل استدلالات سببية وهي:

1. الاختلاف المتلازم والذي هو عبرة عن المدي الذي يحدث في السبب والنتيجة معا، أو يختلفان معا طبقا للطريقة التي تنبأت بها الفروض الخاصة.
2. وقت حدوث المتغيرات ومفهومها أن حدثا لا يتسبب في وقوع حدث آخر.

 

نصائح للتحليل الإحصائي في البحوث التسويقية

للاستفادة من التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية نتبع النصائح الاتية:

1. تحديد الأهداف الاستراتيجية والبحث بشكل محدد.
2. توظيف تقنيات إحصائية متنوعة
3. التأكد من جودة وصلاحية البيانات
4. تفسير النتائج بعناية واستخلاص الاستنتاجات الملائمة

 

الخاتمة

خاتما نجد في نهاية المقال مدى أهمية التحليل الإحصائي في البحوث التسويقية حيث إنه يمكن للشركات التوجه بأفضلية نحو احتياجات المستهلك. وتحقيق أهداف الاعمال على المدي البعيد.

مرجعية المقال

فارس، طلوش. (2024). محاضرات في بحوث التسويق. كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية – الجزائر.