مفهوم التحليل الإحصائي الاستدلالي في 3 نقاط

مفهوم التحليل الإحصائي الاستدلالي

يعتبر استخدام الأساليب الإحصائية في البحوث العلمية ذو أهمية كبيرة، حيث تساهم في إتمام كثير من الأمور أهمها جمع وتصنيف وقراءة البيانات بهدف تحليلها وتفسيرها بالإضافة الى محاولة اتخاذ القرارات الملائمة بالاعتماد على ما يتوصل اليه الباحث، التحليل الإحصائي الاستدلالي يمثل مجموعة من الأساليب الإحصائية التي يستخدمها الباحث للتوصل الى استنتاجات وتقديرات من خلال بيانات العينة. وفى هذا المقال سوف نتناول مفهوم التحليل الإحصائي الاستدلالي وخطواته وانواعه.

مفهوم التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي هو العملية التي يقوم الباحث من خلالها بجمع البيانات العلمية وتنظميها وتحليلها واستخراج معلومات تفيد البحث العلمي من خلالها، بحيث تكون هذه المعلومات جديدة وذات فائدة قيمة. كما يعرف التحليل الإحصائي أيضا بأنه العملية التي يقوم الباحث من خلالها بالحديث عن مجتمع ما، وشرح صفاته وتحديد المميزات التي تميزه عن باقي المجتمعات، ولكي يصل الباحث اليها، عليه أن يقوم بأخذ عينه منه، لكي يجري عليها دراسة وفق أسس علمية.

مفهوم التحليل الإحصائي الاستدلالي

هو يسمى التحليل الإحصائي الاستدلالي بالتحليل الإحصائي التحليلي أو الاستنتاجي لأنه يهتم بتحليل وتفسير النتائج الخاصة ببيانات العينة وذلك بهدف الوصول إلى أساليب التقدير والاختبار والتنبؤ واتخاذ القرارات، ويمثل الطرق والأساليب الإحصائية التي تمكن الباحث من الاستدلال ببيانات المجتمع محل الدراسة.

تعرف إلى دور التحليل الإحصائي في دعم البحوث الطبية.

خطوات التحليل الإحصائي الاستدلالي

لتحليل الإحصائي الاستدلالي عدة خطوات من أهمها:

1- اختبار الفرضيات

ان الخطوة الأساسية للباحث في جميع البحوث ان يقوم الباحث باختبار الفرضيات التي وضعها كحل مؤقت للمشكلة المدروسة سواء تعلق الامر بالعلاقات بين المتغيرات أو الفروق بين العينات. وفى هذه الحالة يختبر الباحث الفرضية الإحصائية ” تساعد الفرضية الإحصائية على التحقق من فرضية البحث وذلك بالتأكيد أذا كان المتغير س يؤثر في المتغير ص أم لا “. تعميم النتائج التي يتحصل عليها على مستوي العينات الى المجتمع أو مجموع الأفراد.

2- الفرضية الإحصائية

ادعاء أو تصريح حول معلم غير معلوم تخضع للاختبار الإحصائي الذي يحدد قبولها أو رفضها. الفرضية التي تخضع للاختبار الإحصائي تسمي بالفرضية الصفرية، تصاغ عادة بالنفي، والاختبار الإحصائي هو إجراء يستخدمه الباحث لاختبار الفرضية الصفرية ليتبين فيما كانت صائبة أو خاطئة. اما الفرضية البديلة فيقبلها الباحث عندما ترفض الفرضية الصفرية، وتنقسم الفرضية البديلة الى نوعين:

1. الفرضية البديلة غير الموجهة: يشير الباحث في هذا النوع من الفرضيات الى وجود فروق بين مجموعتين أو أكثر، ولكن لا يحدد اتجاه هذه الفروق آيا لصالح من.
2. الفرضية البديلة الموجهة: يشير الباحث في هذه الفرضية الى وجود فروق مثلا بين المجموعات لصالح مجموعة أخري.

أنواع التحليل الإحصائي الاستدلالي

ينقسم التحليل الإحصائي الاستدلالي الى عدة أنواع وهي كالتالي:

1- الاختبارات الإحصائية البارامترية:

ويستخدم في حالة العينات الكبيرة التي يشترط فيها توافر المعلومات عن مجتمعاتها مثل أن كيون توزيع البيانات اعتداليا، تجانس التباين، العينات العشوائية، خطية العلاقة، واستقلال العينات وغيرها. ويستخدم فقط مع البيانات التي تكون عددية حقيقة، أي مع البيانات التي تكون من نوع النسبة أو المسافة، ويعتبر هذا النوع أدق وأكثر كفاءة من اللابارامتري، ولكن يؤخذ عليه أنه أكثر صعوبة، بالإضافة الى محدودية نوعية البيانات.

2- الاختبارات الإحصائية اللابارامترية:

هو أحد الأساليب الإحصائية الاستدلالية التي لا تتقيد بالشروط الواجب توافرها لاستخدام اختبار البارامتري، فهو يتحرر من التوزيع الاعتدالي للمجتمع الأصل الذي سحبت منه العينة، كما يتحرر من حجم العينة، فهو يصلح للعينات الصغيرة والصغيرة جدا. ويطلق أحيانا على اختبار اللابارامترية مسمى التوزيعات الحرة، بالإضافة انه لا يصلح لمعالجة البيانات في مستوى القياس التصنيفي.

3- معايير استخدام الاختبارات الإحصائية الاستدلالية:

1.  أن يتم اختيار العينة من المجتمع الإحصائي بطريقة عشوائية
2. أن يكون المتغير المراد دراسته يندرج تحت المستوي القياس الفئوي أو النسبى.
3. اعتدالية المجتمع الإحصائي المشتقة منه العينة
4. يكون عدد أفراد العينة يزيد عن 30 فرد.
5. الانحراف المعياري ليس شرط أن يكون معروف في حالة استخدام اختبار T.

4- اختبار مربع كاي

يعتبر هذا النوع من الاختبار اللابارامتري هو الاختبار البديل لاختبار T وهو يستخدم في حالة خلل في أحد شروط استخدام اختبار T للعينة الواحدة. يستعمل اختبار مربع كاي في مقارنة مجموعة من النتائج المشاهدة أو المتحصل عليها.

معاير استخدام اختبار تحليل التباين الأحادي للعينات المستقلة

1.  أن يكون مستوي القياس فئوي أو نسبى
2. أن يكون عدد العينات المستقلة ثلاث عينات.
3. استقلالية درجات المتغير التابع بين المجموعات وداخلها، اذ أنه يمكن توافر هذا الشرط إذا حاول الباحث انتقاء مجموعات التجريبية بطريقة عشوائية
4.  اعتدالية توزيع درجات المتغير التابع.
5. تجانس التباين لدرجات المتغير التابع وهذا يعنى أن تكون المجتمعات التي اشتقت منها مجموعات الدراسة متساوية في التباين.
6. أحجام عينات التجربة إذ ينبغي أن يراعى الباحث عدد أفراد كل مجموعة من مجموعات التجربة بحيث لا تقل كل عينة في عدد أفرادها عن ضعف العينات الأخرى.

الخاتمة

في نهاية هذا المقال تعرفنا على مفهوم التحليل الإحصائي الاستدلالي وأنواعه ليتمكن الباحث من انتقاء الأساليب الإحصائية الاستدلالية التي لا غني في البحوث العلمية. حيت تساعد الباحث في تبسيط المحتوي، واختصار الكثير من البيانات وتوفير الإثباتات والبراهين الموثقة.

مرجعية المقال

دكاكن، نادية، قادري، سلمي. (2021). دور الأساليب الإحصائية في البحوث الاجتماعية. مركز رؤيا جديدة لجودة البحوث والدراسات.