التحليل الإحصائي للبيانات الكمية
في العصر الحديث، أصبح استخدام تحليل الإحصائي للبيانات الكمية لا غني عنه. حيث يساعد في اتخاذ قرارات مهمة بمختلف المجالات. هذه التقنية تعنى بجمع ورتب وفحص البيانات والمعلومات من مصادر مختلفة. ويكون الهدف هو استخراج الأنماط والاتجاهات من هذه البيانات الكبيرة. ويتميز كل نوع من تلك البيانات بأنه يوفر رؤي حول المشكلات والاتجاهات والمفاهيم، وبالتالي اتخاذ قرارات مستنيرة. وفي هذا المقال سوف نتناول تعريف التحليل الإحصائي ومعرفه طرقه وانواعه.
تعريف التحليل الإحصائي للبيانات الكمية
التحليل الإحصائي للبيانات الكمية هو الفحص المنتظم والقابل للتكرار لرموز الاتصال، مع تخصيص قيم رقمية لها وفق قاعدة قياس حقيقة، وتحليل العلاقة التي تتضمنها تلك القيم باستخدام الأساليب الإحصائية المختلفة وذلك بغرض وصف الاتصال واستخلاص النتائج حول معناها، أو الاستدلال من الاتصال على سياقاته المتعلقة بالإنتاج والاستهلاك معا.
أنواع التحليل الإحصائي للبيانات الكمية
على الرغم من أن التحليل الإحصائي للبيانات الكمية يتعمد على أكثر من نوع في تحليل تلك الأرقام وهي كالتالي:
- جمع البيانات: ويتم ذلك بفحص الكثير من البيانات باستخدام برامج الحاسب، ويتم حل المشكلات عن طريق استخراج البيانات التي تحدد الأنماط والاتصالات القابلة للتطبيق.
- البرمجة الخطية: وهي طريقة كمية تستخدم في تحديد أفضل حل إذا كانت مقيدة أي أنها تحدد الأسلوب الأكثر فاعلية من حيث التكلفة للإنتاج.
- تحليل الانحدار: وهو أداة إحصائية تقوم ببناء نموذج إحصائي وذلك لتقدير العلاقة بين متغير كمي واحد، وهو المتغير التابع ومتغير كمي آخر أو عدة متغيرات كمية وهي المتغيرات المستقلة، بحيث ينتج معادلة إحصائية توضح العلاقة بين المتغيرات.
خطوات التحليل الإحصائي للبيانات الكمية
للتحليل الإحصائي للبيانات الكمية خطوات من أهمها:
1- الترميز
هو من الخطوات المهمة، ويتم من خلاله تحويل المواد الخام (نصوص، صور ، مقاطع فيديو) إلي أشكال أكثر تنظيما وتنسيقا تساعد الباحث على فحصها وفهمها ، ويقوم الباحثون بإنشاء دفتر ترميز موحد للمساعدة في توحيد القرارات التي يتم اتخاذها أثناء عملية الترميز . ويضم مجموعة من الفئات التي سوف يبحث المرمز ، ويقدم وصف تعريفا واضحا ودقيقا لكل فئة من الفئات تسمح للمرمز بفهمها بشكل واضح . ويمكن أن يساعد أيضا الباحثين الآخرين الذين قد يرغبون في تكرار الدراسة ويستخدمون نفس الفئات.
2- الصحة والثبات
البحث الثابت هو ذلك البحث الذي يصل إلى نفس النتيجة بشكل متكرر. ويعنى الثبات قدرة الأداة على الوصول إلي نتائج موثوق فيها. فالثبات هو الذي يخبر الباحثين بالحجم النسبي لعدم التطابق العشوائي أو التأرجح غير المنتظم لاستجابات الأفراد على أحد المقاييس. ومن اجل الوصول إلي أكبر قدر من الثبات في تحليل المحتوي الكمي يقترح الخطوات الاتية:
- يختبر المرمزون دفتر الترميز للتأكد من احتوائه على تعليمات واضحة ودقيقة لعملية الترميز.
- يتم اختيار عينة فرعية وبشكل عشوائي من النصوص التي تتضمنها عينة الدراسة وذلك بغرض التأكد من ثبات الترميز.
- يجب أن يقدم الباحث بعد كل جولة من جولات ثبات الترميز ملاحظاته حول معامل الثبات المحقق، وان يشير أيضا إلى تباينات تظهر بين المرمزين.
تشير الصحة إلى تلك الحالة التي تكون فيها العبارات أو الاستنتاجات التي تم بناؤها حول الواقع تعكس حقيقة ذلك الواقع، والصلاحية تعنى مدي تمثيل إجراء القياس للمفهوم المقصود قياسه، وللصحة ثلاث أنواع يتم استخدامها عند الاعتماد على التحليل الإحصائي للبيانات الكمية:
- الصحة الظاهرة: وهي تشير الى تلك النتائج الواضحة والتي نقبلها لأنها منطقية، أي أنها معقولة وقابلة للتصديق.
- الصحة الاجتماعية: وهي تعني النتائج التي نتوصل إليها من خلال بحوث تحليل البيانات الكمية تؤدي بنا إلي قبولها لأنها تساهم في إثراء النقاشات العامة والاهتمامات المجتمعية.
- الصحة الامبريقية: وهي تشير إلي الدرجة التي تدعم بها الأدلة المتحصل عليها والنظرية المعتمدة في كل مراحل التحليل الإحصائي للبيانات الكمية. ودرجة صمود الاستنتاجات التي يتوصل إليها بحث تحليل البيانات مع تحديات البيانات الإضافية الأخرى.
تعرف أكثر عن الصدق والثبات في التحليل الإحصائي.
خصائص التحليل الإحصائي للبيانات الكمية
هناك مجموعة من الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الكمية وهي تتميز بخصائص وهي كالاتي:
- تحتوي على متغيرات قابلة للقياس مثل الأدوات المستخدمة في التحليل الإحصائي للبيانات الكمية تحتوي على عناصر تلتمس خصائص قابلة للقياس، تلك الخصائص التي توصف بأنها متغيرات الدراسة.
- استخدام أدوات بحث موحدة وهي مثل الاستطلاعات والاستبيانات والدراسات الاستقصائية وهي أداوت تساعد الباحث على الحصول على بيانات دقيقة.
- تنظيم البيانات في الجداول أو الرسوم البيانية يتم تنظيم تلك البيانات بوضعها في جداول أو رسوم بيانية، لإبراز الاختلافات بين المتغيرات، وهو ما يساعد الباحث.
- يستطيع الباحثون التحقق من النتائج التي توصلوا إليها بتكرار الطرق الكمية، وبالتالي يتأكدون من صحة اكتشافاتهم وهو ما يقضى على احتمالية وجود استنتاجات خاطئة.
- إمكانية التنبؤ بالنتائج باستخدام الصيغة المستمدة من تحليل البيانات.
- استخدام أجهزة القياس وهي مثل الأدوات الرقمية أو الالكترونية المتقدمة، تلك الأدوات التي تتيح جمع البيانات بدقة وموضوعية.
- افتراض التوزيع العادي للسكان ويتم الاعتماد على منحنى التوزيع العادي للسكان وليس على التوزيع غير العادي، ولذلك لابد من وجود عدد كبير من السكان تعتمد على أعدادهم وكيفية اختلاف خصائصهم وبالتالي يصبح الباحث مطالب بالحصول على عينات عشوائية لضمان عدم تحيزه عند تفسير النتائج.
الخاتمة
في النهاية كان الهدف من المقال التعرف على التحليل الإحصائي للبيانات الكمية وأنها استخدمت لمعالجة المعلومات المجمعة والتي تحتوي على قدر كبير من أمكانية القياس بالكميات والأرقام. فهو يركز على البيانات الرقمية والإحصائية.
مرجعية المقال
بوزيان، عبد الرحيم. (2022). تحليل المحتوي بين الكم والكيف. جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي.
