5 نصائح عن التحليل الإحصائي AMOS

التحليل الإحصائي AMOS

كان التحليل الإحصائي AMOS نتيجة لأغلب تركيز الدراسات  على برنامج SPSS الذي يعتبر من أكثر البرامج الإحصائية استخداما في معظم الدراسات كالدراسات الإنسانية. ومع تطور العلم والمهتمين في علم الإحصاء. وجد العلماء ان لابد من تطوير برنامج يكون أكثر فاعلية واستنتاج للعوامل المدروسة في ان واحد. وتوصلوا الي برنامج أكثر فاعلية يساعد الباحثين على الحصول على نتائج أفضل وهو ما يدعي (SEM). ويعد البرنامج الإحصائي STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) من أفضل البرامج الإحصائية استخداما من قبل الباحثين في كافة الدراسات التربوية، والاجتماعية، والإنسانية، والزراعية.
ومن أحد البرامج التي تندرج تحت (SEM) والذي سوف نتناوله في مقالنا هو ما يعرف ب (AMOS).

تعريف بالبرنامج AMOS

يعد برنامج AMOS هو أحد البرامج الإحصائية التي تتعامل مع بيئة ميكروسوفت ويندوز، كما أنه يعمل عن طريق الحزمة الإحصائية SPSS. يسمي البرنامج بهذا الاسم اختصارا للاسم ANALYSIS OF MOMENT STRUCTURES أي تحليل بنية العزوم. ويتكون البرنامج من جزأين اثنين هما:

• الرسوم البيانية AMOS Graphics.
• الأساسيات AMOS BASIC

فالجزء الأول يساعد المستخدم في تحديد النموذج عن طريق الرسوم على الشاشة والتحكم في مظاهر التحليل بتحديد المسارات وتسمية المتغيرات على النموذج المرسوم. أما الجزء الثاني فيتم عن طريق كتابة الأوامر من خلال لوحة المفاتيح ومن خلال قواعد محددة للبرنامج عن أسلوب كتابة المدخلات ولغة البرنامج SYNTAX.

الشروط الأولية اللازمة للتحليل الإحصائي باستخدام برنامج AMOS

ان من الشروط الواجب القيام بها قبل القيام بالتحليل بعض الافتراضات التي وضعت من قبل الباحثين والعلماء التي تساعد على الحصول على نتائج منطقية يمكن تعميمها. ويجب عمل هذه الافتراضات حسب القاعدة المحددة لكل فرضية ومن الافتراضات المشهورة في التحليل ما يلي:

البيانات المفقودة MISSING DATA

القيم المتطرفة OUTLIERS

البيانات المفقودة MISSING DATA

هناك العديد من الطرق لعلاج فقدان البيانات في الدراسات السابقة، مثل حذفها، وتوزيع البيانات المفقودة، واستبدالها. الخطوة الاولي الهامة هي في عملية الفرز الصحيحة للبيانات وتحديد البيانات المفقودة. بالنسبة ل AMOS لا يمكن نقوم بإجراء التحليل في حالة وجود بيانات مفقودة وخاصة إذا كانت أكثر من 50% وهذه البيانات التي تحصل هي نتيجة الادخال الخاطئ فعندما يكون المقياس من 1 الى 5 ويتم ادخال رقم 55 فان النتائج تدمر وتكون غير واقعية.
من اجل ذلك يجب التأكد من البيانات من خلال القيام تحديد البيانات المفقودة أو غير الصحيحة واستبدالها حسب المتوسط للأجابات ولكل حالة منفردة وتعبئة الفراغ ان وجد.

القيم المتطرفة OUTLIERS

الخطوة التالية بعد معالجة البيانات المفقودة فحص القيم المتطرفة. هناك بعض الأسباب التي تسبب القيم المتطرفة مثل إدخال البيانات غير الصحيحة. ولذلك يجب معالجة الأخطاء وتصحيحها قبل القيام بعملية التحليل. اما بالنسبة لمعالجة القيم المتطرفة بالنسبة ل AMOS لا يمكن نقوم بإجراء التحليل في حالة وجود قيم متطرفة كثيرة. ومن كشف القيم المتطرفة باستخدام AMOS ومعالجتها فيجب ان نقوم بما يلي:
القيام في البداية برسم نموذج البحث كامل مع كل فرضيات الدراسة باستخدام برنامج AMOS. ثم القيام بنقر بعض الأمور الهامة من اجل القيام بتحليل القيم المتطرفة. ومن خلال القيام بالتحليل سوف يظهر القيم المتطرفة من خلال نتائج التحليل.

مميزات برنامج AMOS

من أهم المميزات العامة للبرنامج ما يلي:

1. يتسم برنامج AMOS بسهولة التعامل معه من خلال لغة البرنامج SYNTAX أو خطوط تكويد الإدخال التي تصف النموذج والبيانات والتحليل والنواتج، إذ يمكننا من إجراء نفس المعالجات التي تنجزها برامج أخري مثل MX، MPLUS، R وغيرها، ولكن بسهولة أكبر.
2. إعطائه تقديرات لاستراتيجية BOOTSTRAPPING والتي تعتمد على توليد بيانات فعلية جمعها الباحث لمتغيرات معينة، وإعطاء تقديرات للأخطاء المعيارية وفترات الثقة لكل تقديرات المعالم.
3. يمتلك البرنامج استراتيجيات للتعامل مع البيانات المفقودة MISSING DATA.
4. يمتلك البرنامج استراتيجيات للتعامل مع المتغيرات التصنيفية كمتغيرات تابعة.
5. يمكن تحميل أداة للبرنامج تقوم برسم النماذج نيابة عن الباحث تسمي PATTERN MATRIX MODEL BUILDER PLUGIN بما يسهل الأمر على الباحثين.
6. تتوافر نسخة مجانية من البرنامج، ولكنها لا تقبل سوي ثماني متغيرات ولا تعطي سوي 54 معلما للنموذج.

مميزات تخص برنامج AMOS دون برنامج SPSS

لبرنامج AMOS عدد من المميزات التي تجعلنا نلجأ لاستخدامه لتحقيق بعض الأهداف البحثية دون استخدامنا لبرنامج SPSS، ومن هذه المميزات ما يلي:

1. يعد استخدام برنامج AMOS هو الأفضل في حالة كون البحث يستند إلى إطار نظري قوي أو دراسات سابقة قوية تدعم فرضيات معينة.
2. يكون استخدام AMOS أكثر احترافية إذا ما كان البحث يتضمن أكثر من عامل مؤثر وأكثر من عامل متأثر، إذ يقوم البرنامج بالتحليل مع ربط كافة العلاقات معا وبيان أثر هذه العلاقات مع بعضها، ففي حالة اختبار نموذج نظري MODEL يعمل
3. البرنامج على تحليل النموذج كله مرة واحدة دون اجتزاء عوامله والتعامل معها بشكل منفرد.
4. يمكن لبرنامج AMOS أن يخدم في تطوير إطار نظري جديد للبحث من خلال مؤشرات تعديل النموذج MODIFICATION INDICES وإيجاد علاقات جديدة بين العوامل مقبولة نظريا.
5. يسمح برنامج AMOS باختبار الكثير من الفرضيات في آن واحد، بالإضافة إلى المرونة العالية وتحليل تلك الفرضيات حتى في حالة وجود ما يسمي MULTICOLLINEARITY أي تشابه العوامل المؤثرة فيما بينها.
6. يساعد برنامج AMOS في إجراء التحليل العاملي التوكيدي (CFA)CONFIRMATARY FACTOR ANALYSIS الذي لا يجريه برنامج SPSS والذي يقتصر استخدامه على إجراء التحليل العاملي الاستكشافي فقط. كما يساعد AMOS بإجرائه كثيرا
7. على إيجاد نسبة الخطأ في الإجابة والتي تعاني منها البحوث بعامة والبحوث الإنسانية وبوجه خاص.

أهم التحليلات الإحصائية في برنامج AMOS

نستعرض فيما يلي بعض المعلومات عن أهم التحليلات الإحصائية التي يمكن للباحث إنجازها من خلال برنامج AMOS، وهو النمذجة بالمعادلات البنائية.

1- النمذجة بالمعادلات البنائية

تعد النمذجة بالمعادلات البنائية هي أحد الأساليب التي تستخدم للتحقق من مقبولية أو منطقية نموذج يتضمن مجموعة من المتغيرات بينها علاقات أو تأثيرات سببية. وللنمذجة بالمعادلات البنائية مسميات أخري مثل تحليل بنية التغاير COVARIANCE STRUCTURE ANALYSIS ونمذجة المتغيرات الكامنة والنمذجة السببية وتحليل الخطية البنائية.

وتستخدم النمذجة بالمعادلات البنائية في مجالات نظرية وتطبيقية متنوعة منها علم النفس، والتربية، وعلم الاجتماع، والعلوم الإدارية والتنظيمية والعلوم الاقتصادية، والبيولوجيا، والطب، وغيرها.

لا تعد النمذجة بالمعادلات البنائية أسلوبا إحصائيا واحدا، ولكنها مجموعة من الأساليب الإحصائية التي تتكامل فيما بينها لتشكل إطار عمل.

مميزات النمذجة بالمعادلات البنائية

أن أسلوب النمذجة بالمعادلات البنائية إنما يمثل مدخلا تأكيدا لتحليل البيانات موجها بنظرية وليس بالبيانات ذاتها وله مميزات عديدة منها ما يلي:

1. إن منحي النمذجة بالمعادلات البنائية بوصفها تمثل الجيل الثاني من مداخل النمذجة الخطية يتعامل مع المتغيرات مع وضع اعتبار لأخطاء القياس وإظهارها، خاصة إذا ما كانت القياسات منخفضة الثبات مما يعطي تقديرات معالمها دقة أكثر، وذلك بعكس الأساليب الإحصائية التقليدية الأولية والمتقدمة كتحليل الانحدار او التباين المتعدد.
2. يتسم منحي المعادلة البنائية عن الأساليب التقليدية بقدرته على دراسة الأبنية التحتية المفترضة للمفاهيم النفسية والاجتماعية والتربوية في علاقتها بالمتغيرات المقاسة المكونة لها.
3. يتميز منحي المعادلة البنائية عن الأساليب الكلاسيكية بقدرته على دراسة التأثيرات أحادية الاتجاه والتأثيرات المتبادلة.
4. تفيد النمذجة بالمعادلة البنائية في البحوث التجريبية، والمسحية، والدراسات المستعرضة، والطولية.
5. يقترح منحي المعادلة البنائية فروضا جديدة تفتح مجالات جديدة للبحث.

2- استراتيجية النمذجة بالمعادلة البنائية

هناك ثلاث استراتيجيات لاستخدام النمذجة بالمعادلة البنائية وهي:

استراتيجية النمذجة التوكيدية CONFIRMATORY:

وتعتمد على أن يحدد الباحث نموذجا واحدا قائما على نظرية محددة مسبقا، ثم يختبر النموذج لتحديد مدي مطابقته للبيانات، وهنا قد يقع الباحث في مشكلة التحيز التوكيدي.

استراتيجية النماذج البديلة ALTERNATIVE MODEL STRATEGY:

وتقوم على أساس اختبار الباحث لنماذج عديدة بخلاف النموذج المفترض ليكتشف أيها أكثر مطابقة لبيانات العينة.

استراتيجية بناء أو تطوير والنموذج أو توليد النموذج MODEL DEVELOPMENT OR GENERATING STRATEGY:

وتقوم على أساس أن الباحث يبدأ بصياغة نموذج مبدئي قد يكون قائما على نظرية ليدرس مدي مطابقته، وإذا ثبت سوء مطابقته يبدأ الباحث يبدأ بصياغة نموذج مبدئي قد يكون قائما على نظرية ليدرس مدي مطابقته، وإذا ثبت سوء مطابقته يبدأ الباحث بإجراء تعديلات على النموذج حتى يصل إلى أفضل مطابقة وبالتالي استكشاف أفضل نموذج، وهو النموذج الذي له تفسير نظري ويتميز بالبساطة وتتحقق مصداقيته على عينات أخري.

أشكال النمذجة بالمعادلات البنائية:

لنمذجة المعادلات البنائية أربعة أشكال لاستخدمها، وهي:

1. نموذج تحليل المسارات بين المتغيرات المقاسةPATH ANALYSIS MODEL: وهو يهدف إلى دراسة التأثيرات السببية بين المتغيرات المقاسة (الدرجة الكلية).
2. نموذج التحليل العاملي التوكيدي COFIRMATORY FACTOR ANALYSIS: وهو يهدف إلى طبيعة العلاقات الداخلية الارتباطية بين المتغيرات الكامنة بعضها مع بعض من ناحية، وبين المتغيرات المقاسة من ناحية أخري.
3. نموذج التغيرات الكامنة LATENT CHANGE MODEL: وهي منهجية تمددنا بإطار لدراسة التغيرات للأفراد أو المجموعات خلال الزمن للمتغيرات الكامنة، وتستخدم في الدراسات الطولية، وتأخذ تسميات عديدة مثل: النمذجة النمائية الكامنة، ونموذج المنحني الكامن.

الخاتمة

حرصنا في هذا المقال على مساعدة الباحث على فهم استخدام برنامج التحليل الإحصائي AMOS وعلى إيضاح أهميته ولذلك ارتأينا الي أن يكون هذا المقال دليل بسيط وكمساعد للباحثين للقيام بتحليل البيانات بطريقة جديدة وحديثة تساعد في استخراج نتائج دقيقة ومعقولة وخاصة في الحالات التي تتبنى نظريات او نماذج متعددة المتغيرات والتي يصعب تحليلها.

مرجعية المقال

البرق، عباس، المعلا، عايد، سليمان، أمل. (د.ت). دليل المبتدئين في استخدام التحليل الإحصائي باستخدام برنامج أموس (AMOS). دار إثراء للنشر والتوزيع.

لا تترد في طلب خدمة التحليل الإحصائي AMOS المقدمة على أيدي نخبة متميزة من المحللين الإحصائيين في منصة إحصائي.